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jieba.cut_for_search方法接受一个参数:需要分词的字

时间:2019-10-10 01:06来源:未知 作者:admin 点击:
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  能不能来点 实际的 不要复制 我要是懂 自己早在官网上就明白了 ,还用你们复制

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;

  搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。

  手动安装:将jieba目录放置于当前目录或者site-packages目录

  基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)

  对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法

  jieba.cut方法接受两个输入参数: 1) 第一个参数为需要分词的字符串 2)cut_all参数用来控制是否采用全模式

  jieba.cut_for_search方法接受一个参数:需要分词的字符串,该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词,粒度比较细

  注意:待分词的字符串可以是gbk字符串、utf-8字符串或者unicode

  【新词识别】:他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦 (此处,“杭研”并没有在词典中,但是也被Viterbi算法识别出来了)

  【搜索引擎模式】: 小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造

  开发者可以指定自己自定义的词典,以便包含jieba词库里没有的词。虽然jieba有新词识别能力,但是自行添加新词可以保证更高的正确率

  词典格式和dict.txt一样,一个词占一行;每一行分三部分,一部分为词语,另一部分为词频,最后为词性(可省略),用空格隔开

  原理:将目标文本按行分隔后,把各行文本分配到多个python进程并行分词,然后归并结果,从而获得分词速度的可观提升

  实验结果:在4核3.4GHz Linux机器上,对金庸全集进行精确分词,获得了1MB/s的速度,是单进程版的3.3倍。

  jieba采用延迟加载,import jieba不会立即触发词典的加载,一旦有必要才开始加载词典构建trie。如果你想手工初始jieba,也可以手动初始化。

  在0.28之前的版本是不能指定主词典的路径的,有了延迟加载机制后,你可以改变主词典的路径:

(责任编辑:admin)
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