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学好Linux有什么用

时间:2019-03-13 05:44来源:未知 作者:admin 点击:
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  学习Linux当然有用了,学习linux后,如果还想学编程语言的话,有如下选择:可以学C,因为Linux内核就是C编出来的,学好了C能更好的理解Linux;或者python,利来国际老牌博彩,一种很强大的面向对象编程语言,学好了,进行Linux服务器管理相当的方便;还有就是php,现在很多公司招Linux方向的人员时,都会问你会不会php编程,如果你精通linux,还有php编程,那就很厉害了,至少找工作绝对没问题。编程语言都是相同的,VB是一种很好的编程语言,同时它也给微软造成了很大的安全隐患,但是这几年好像用的少了,java虽然好学,但是人才太多了,顶尖的不多。C++挺不好学的,但是它的用途很广,搞图形开发常用它。至于重新学习,完全不用,如果你VB非常熟练,再学其他的编程语言,会很轻松,刚开始可能有点费劲,一旦你深入进去了,就什么都不怕了。

  “学了这个能做哪方面的工作”你指哪一方面,Linux还是编程?记着,它们是不同的行业。Linux的话,一般是服务器运行维护人员,或者做系统管理员。如果你能够在Linux下编程的话,而且编的不错,可以搞Linux的开发;至于编程方面,做网站开发,程序开发。

  要去什么样的公司,看你的兴趣爱好。现在的IT公司很多很多,无论是大的,还是小的。只要你有能力,你有实力,什么公司都可以去。要说具体去什么样的公司,在咱们身边的就有很多,如百度、新浪、搜狐等。建议你去智联招聘或者51job看一下,那上面的公司很多的,你会发现每天都有需求。

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  用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

  除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。

  Python 也有很多 UI 库,你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候,就觉得写 GUI 好炫酷,不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序,后来又辗转 Delphi、Java等,最后接触到 Python 的时候,我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。

  人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

  机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。

  早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能够很方便地完成几乎所有机器学习模型,从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具,能很简单地进行调整。

  而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码,即可借助底层实现,方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

  值得一提的是,无论什么框架,Python只是作为前端描述用的语言,实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库,从而实现功能和性能上的扩展,这样的大规模计算中,让开发者更关注逻辑于数据本身,而从内存分配等繁杂工作中解放出来,是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

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